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中南大学Zhilai Lu等--基于炭黑/石墨烯/Ecoflex的高性能人体健康监测和振动信号检测应变传感器
      近年来,在可穿戴电子和人机交互领域,人们对柔性应变传感器的兴趣激增。然而,随着这些领域的快速发展,迫切需要提高柔性应变传感器的综合性能,包括灵敏度、传感范围、响应速度和耐用性。在这项研究中,本文通过将炭黑/石墨烯(CB/Gr)导电纳米复合材料转移到Ecoflex柔性基板的表面来解决这个问题,该基板已使用砂纸进行预处理以增强附着力。由此产生的柔性应变传感器表现出高灵敏度,应变系数为51.4,同时提供100%的宽传感范围。值得注意的是,该传感器在各个方面都表现出了高性能,包括快速响应时间(60毫秒)和出色的耐用性(多达4000次拉伸-释放循环)。该传感器的多功能性表现在它能够有效监测小应变活动(如语音识别)和大应变活动(例如肘部弯曲)。此外,该传感器在各种应用场景中表现出出色的性能,包括人体健康和运动状况监测以及声波和振动信号检测。因此,这突出了传感器在这些领域的显著适应性和广泛应用的巨大潜力。
 
图1. 传感器的制备过程示意图和传感器的基本特性。(a) 应变传感器的制备过程示意图。(b) 具有表面微观结构的柔性膜的SEM图像。(c) 传感器在拉伸、弯曲和扭曲条件下的真实照片。(d) 传感器在0%应变下的表面形态的SEM图像。(e) 传感器在70%应变下的表面形态的SEM图像。(f) 传感器横截面的SEM图像。
 
图2. 具有不同CB和Gr比率的传感器的导电层粘附性和灵敏度的比较。(a–e)在5%和70%应变下,CB与Gr之比为0:1、3:1、5:1、7:1和1:0的传感器的表面形态图像。(f,g)CB与Gr之比为0:1和1:0的传感器的导电层的粘附性的图像。(h) 不同CB与Gr比值的传感器在0-100%应变范围内的相对电阻变化比较。(i) 没有表面微观结构的传感器在5%和70%应变下的表面形态图像。(j,k)具有和不具有表面微结构的传感器的导电层的粘附性的图像。
 
图3. 传感器的感应机制和相对电阻变化。(a) 传感器的信号感应机构示意图。(b) 传感器的相对电阻随应变的变化。(c) 在施加1%、3%、5%和7%的小应变的5个拉伸-释放循环下,传感器的相对电阻变化。(d–f)在施加30%、50%和70%的大应变的5个拉伸-释放循环下,传感器的相对电阻变化。
 
图4. 传感器的综合性能。(a) 传感器在70%应变下的滞后曲线。(b) 传感器在不同拉伸-释放频率下的相对电阻变化。(c) 传感器在不同应变下的电压和电流之间的关系。(d) 传感器的响应时间和恢复时间。(e) 传感器在大约4000个拉伸-释放循环内的相对电阻变化。(f) 传感器在弯曲状态下的相对电阻变化。(g) 传感器在扭曲状态下的相对电阻变化。(h) 5次拉伸试验下应变与拉力的关系。
 
图5. 该传感器用于监测各种应变传感器。(a) 该传感器用于跟踪人体肘部的弯曲运动。(b) 该传感器用于识别喉咙发出的声音。(c–e)该传感器用于分别监测握拳过程中手腕产生的应变信号、不同运动条件下胸部的膨胀和收缩以及低头时颈椎的弯曲状态。(f) 传感器用于监测扬声器发出的声音。(g) 该传感器用于检测振动信号。
 
      相关研究成果由中南大学Zhilai Lu等人2023年发表在ACS Applied Nano Materials (链接:https://doi.org/10.1021/acsanm.3c03718)上。原文:High Performance Strain Sensor Based on Carbon Black/Graphene/Ecoflex for Human Health Monitoring and Vibration Signal Detection。

转自《石墨烯研究》公众号
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